Bàn về công nghệ 4.0
Bàn về công nghệ 4.0
Tại sao giữa năm 2026, tôi vẫn cặm cụi tự build RAG chạy offline? Việc xây dựng hệ thống RAG chạy cục bộ giúp người dùng duy trì quyền chủ quyền dữ liệu và đảm bảo tính bảo mật trong…
Sau gần 18 năm gắn bó, trải qua đủ mọi thăng trầm cùng kỷ nguyên mạng xã hội, cuối cùng mình đã bị đá ra khỏi Facebook một cách bất đắc dĩ. Lý do không phải vì mình vi phạm…
Trí tuệ nhân tạo, sự sụp đổ của bằng chứng Trong suốt ba trăm năm qua, thế giới hiện đại đã vận hành trên một sự đồng thuận về nhận thức luận ra đời từ thời Khai sáng: sự thật…
Tại sao bạn nên dùng LLM để phản biện, chứ không phải kiểm chứng? Chúng ta đang hiểu sai cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models – LLM) trong những tình huống đòi hỏi suy…
Phân tích Dự thảo Nghị định Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân dưới góc nhìn 'Code is Law'. Từ yêu cầu 'retrain' AI bất khả thi , giấy phép con cho các bot đơn giản, đến cái bẫy miễn trừ dành cho Startup
Đến 2025, LLM có ngữ cảnh triệu token, nhưng hiệu quả thực tế thường chỉ bằng một nửa. Bài viết đi sâu vào cách các kiến trúc attention, positional encoding và bộ nhớ khác nhau ảnh hưởng đến khả năng truy hồi, suy luận và lỗi của mô hình. Chọn mô hình đúng là chọn cách nó thành công và thất bại.
Mấy ngày trước IBM ra mắt mô hình mở Granite Docling VLM tích hợp vào thư viện Docling với kỳ vọng OCR “hiểu” được cấu trúc văn bản. Nhân dịp đó mình thử benchmark ba pipeline để xem tốc độ và độ phù hợp khi xử lý tài liệu pháp lý tiếng Việt.
Vụ rò rỉ dữ liệu tín dụng lớn tại Việt Nam phơi bày nguy cơ trộm danh tính, lừa đảo và mất niềm tin. Bài học và cách tự bảo vệ
ChatGPT Plus $20/tháng có đáng tiền không? Mình phân tích dữ liệu sử dụng thực tế, so sánh với API, kèm công cụ miễn phí để bạn tự kiểm chứng
Doanh nghiệp nhỏ có thật sự được miễn trừ theo Luật Dữ liệu mới? Lưu CV, dùng máy chấm công vân tay có thể khiến bạn mất quyền miễn trừ và phải lập hồ sơ chuyển dữ liệu xuyên biên giới