Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
Bàn về công nghệ 4.0
Bàn về công nghệ 4.0

Tại sao bạn nên dùng LLM để phản biện, chứ không phải kiểm chứng? Chúng ta đang hiểu sai cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models – LLM) trong những tình huống đòi hỏi suy…

Phân tích Dự thảo Nghị định Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân dưới góc nhìn 'Code is Law'. Từ yêu cầu 'retrain' AI bất khả thi , giấy phép con cho các bot đơn giản, đến cái bẫy miễn trừ dành cho Startup

Đến 2025, LLM có ngữ cảnh triệu token, nhưng hiệu quả thực tế thường chỉ bằng một nửa. Bài viết đi sâu vào cách các kiến trúc attention, positional encoding và bộ nhớ khác nhau ảnh hưởng đến khả năng truy hồi, suy luận và lỗi của mô hình. Chọn mô hình đúng là chọn cách nó thành công và thất bại.

ChatGPT Plus $20/tháng có đáng tiền không? Mình phân tích dữ liệu sử dụng thực tế, so sánh với API, kèm công cụ miễn phí để bạn tự kiểm chứng

Dùng AI trong kinh doanh? Luật Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân mới buộc bạn phải có sự đồng ý, xóa dữ liệu theo yêu cầu và lập hồ sơ khi dùng dịch vụ AI nước ngoài. Checklist các vấn đề tuân thủ .

EU AI Act không chỉ ràng buộc các doanh nghiệp trong Liên minh châu Âu mà còn mở rộng sang cả các nhà phát triển và nhà cung cấp hệ thống AI ở bên ngoài. Theo Điều 2(1), bất kể trụ sở đặt tại đâu, mọi hệ thống AI hay mô hình GPAI khi được đưa vào thị trường hoặc sử dụng tại EU đều phải tuân thủ quy định này. Các nhà cung cấp ngoài EU phải chỉ định “đại diện được ủy quyền” tại châu Âu để chịu trách nhiệm về tính hợp lệ của tài liệu kỹ thuật, chứng minh sự tuân thủ và hợp tác với cơ quan chức năng.

Giải thích khái niệm differential privacy bằng ngôn ngữ dễ hiểu, không nặng tính toán học. Phân tích cách thức tích hợp DP vào các mô hình học sâu (deep learning) và LLM. Đề xuất mối liên hệ giữa DP và các quy định tại Nghị định 13, từ đó làm cơ sở cho những khuyến nghị pháp luật khả thi, hỗ trợ phát triển AI tôn trọng quyền riêng tư tại Việt Nam.

Đây là bài viết của Ken Liu, xuất bản bởi Standford về những cập nhật mới nhất về machine learning tính đến thời điểm tháng 5 Nội dung này đã được dịch và hiệu đính bởi mình. Khi các mô…
Trước đây đã có không ít bài viết chỉ ra các nguy cơ bị tụt hậu nếu không biết ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), thế nhưng những con số gần đây đang chỉ ra đây không chỉ còn…
Trong bối cảnh AI phát triển nhanh chóng vào năm 2023, nơi tràn ngập những đột phá, AlphaGeometry, nghiene cuwus gần đây của Google DeepMind,[1] có thể chỉ là một giọt nước trong đại dương. Tuy nhiên, việc tìm hiểu…