admin

admin

Hiểu về differential privacy

Giải thích khái niệm differential privacy bằng ngôn ngữ dễ hiểu, không nặng tính toán học. Phân tích cách thức tích hợp DP vào các mô hình học sâu (deep learning) và LLM. Đề xuất mối liên hệ giữa DP và các quy định tại Nghị định 13, từ đó làm cơ sở cho những khuyến nghị pháp luật khả thi, hỗ trợ phát triển AI tôn trọng quyền riêng tư tại Việt Nam.

Phân loại rủi ro nhân quyền liên quan đến AI tạo sinh

Bài viết này tóm tắt phân loại 10 nhóm rủi ro về nhân quyền phát sinh từ AI tạo sinh, dựa trên khung phân loại của Văn phòng Cao ủy Nhân quyền Liên hợp quốc. Từ quyền được tự do khỏi tổn hại thể chất, tinh thần cho đến quyền riêng tư, quyền sở hữu trí tuệ và quyền tham gia các vấn đề công cộng, mỗi loại rủi ro đều được minh hoạ bằng ví dụ thực tiễn và cơ sở pháp lý tương ứng. Dù AI sáng tạo có thể mang lại lợi ích về năng suất và quyền tiếp cận thông tin, bài viết cảnh báo những tác động tiềm ẩn, đặc biệt khi công nghệ này ngày càng thâm nhập sâu vào đời sống cá nhân và xã hội.