Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
Bàn về công nghệ 4.0
Bàn về công nghệ 4.0

Tại sao bạn nên dùng LLM để phản biện, chứ không phải…

Phân tích Dự thảo Nghị định Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân dưới góc nhìn 'Code is Law'. Từ yêu cầu 'retrain' AI bất khả thi , giấy phép con cho các bot đơn giản, đến cái bẫy miễn trừ dành cho Startup

13.000 tỷ đồng 'bốc hơi' sau một đợt lũ – cái giá quá đắt cho một quy trình vận hành thủy điện hiện tại. Liệu chúng ta có dám dùng số tiền đó để biến 100.000 mái nhà thành một 'Nhà máy điện ảo', trả lại sự bình yên cho dòng sông và tự chủ năng lượng quốc gia?

Đến 2025, LLM có ngữ cảnh triệu token, nhưng hiệu quả thực tế thường chỉ bằng một nửa. Bài viết đi sâu vào cách các kiến trúc attention, positional encoding và bộ nhớ khác nhau ảnh hưởng đến khả năng truy hồi, suy luận và lỗi của mô hình. Chọn mô hình đúng là chọn cách nó thành công và thất bại.

Mấy ngày trước IBM ra mắt mô hình mở Granite Docling VLM tích hợp vào thư viện Docling với kỳ vọng OCR “hiểu” được cấu trúc văn bản. Nhân dịp đó mình thử benchmark ba pipeline để xem tốc độ và độ phù hợp khi xử lý tài liệu pháp lý tiếng Việt.

Vụ rò rỉ dữ liệu tín dụng lớn tại Việt Nam phơi bày nguy cơ trộm danh tính, lừa đảo và mất niềm tin. Bài học và cách tự bảo vệ

ChatGPT Plus $20/tháng có đáng tiền không? Mình phân tích dữ liệu sử dụng thực tế, so sánh với API, kèm công cụ miễn phí để bạn tự kiểm chứng

Doanh nghiệp nhỏ có thật sự được miễn trừ theo Luật Dữ liệu mới? Lưu CV, dùng máy chấm công vân tay có thể khiến bạn mất quyền miễn trừ và phải lập hồ sơ chuyển dữ liệu xuyên biên giới

Dùng AI trong kinh doanh? Luật Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân mới buộc bạn phải có sự đồng ý, xóa dữ liệu theo yêu cầu và lập hồ sơ khi dùng dịch vụ AI nước ngoài. Checklist các vấn đề tuân thủ .

AI đang khai thác nội dung tiếng Việt mỗi ngày. Robots.txt không phải ‘tường lửa pháp lý’, nhưng là tín hiệu quan trọng để bảo vệ IP nếu dùng đúng cách—và vẫn giữ được SEO