Giới thiệu:
Rất nhiều nghiên cứu đã chỉ ra những rủi ro của AI đối với thị trường việc làm. Với việc áp dụng rộng rãi Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các công cụ AI tạo sinh (Generative AI) vào năm 2023, nhiều người cảm thấy rằng an ninh công việc của mình đang gặp rủi ro.
Tuy nhiên, điều cần lưu ý là mặc dù vẫn còn nhiều lo ngại về tác động của AI đối với việc làm, nhưng các nghiên cứu thực nghiệm vẫn chưa chứng minh được những rủi ro này bằng con số cụ thể về tình trạng mất việc làm. Trong bài đăng trên blog này, mình sẽ xem xét một số nghiên cứu gần đây và làm sáng tỏ mối quan hệ đang phát triển giữa LLM, AI sáng tạo và thị trường việc làm vào năm 2023.
Các khó khăn khi nghiên cứu AI và thị trường việc làm
Hiểu được mối liên hệ giữa AI và việc làm là một nhiệm vụ khá phức tạp. Một số thách thức khiến việc xác định chính xác mối quan hệ nhân quả trở nên khó khăn. Dưới đây là một số thách thức chính:
- Thời gian: Tác động của AI đối với việc làm có thể mất nhiều năm để trở nên rõ ràng, khiến việc liên kết những phát triển hiện tại với những thay đổi ngay lập tức của thị trường việc làm trở nên khó khăn.
- Tính sẵn có của dữ liệu: Việc truy cập dữ liệu nhất quán, chất lượng cao về xu hướng việc làm và áp dụng AI có thể là một thách thức, đặc biệt là khi tập trung vào những phát triển gần đây nhất.
- Tính nhân quả: Việc áp dụng AI không phải là yếu tố duy nhất ảnh hưởng đến sự dịch chuyển công việc. Các biến số kinh tế, chính trị và đặc thù của ngành đóng vai trò quan trọng.
- Sự biến đổi của ngành: Tác động của AI rất khác nhau giữa các ngành và lĩnh vực công việc khác nhau. Điều này khiến việc phân tích các lĩnh vực cụ thể khi đánh giá tác động đến việc làm trở nên quan trọng.
- Tác động gián tiếp: AI có thể vừa thay thế vừa tạo việc làm, khiến việc định lượng tác động thực sự của nó đối với việc làm trở nên khó khăn.
- Sự thay đổi toàn cầu: Tác động của AI đối với việc làm có thể khác nhau đáng kể từ nước này sang nước khác, tùy thuộc vào các yếu tố như ngôn ngữ và việc áp dụng công nghệ.
Trong (Mutascu, 2021), tác giả bắt tay vào tìm kiếm mối quan hệ phức tạp, phi tuyến tính giữa việc áp dụng AI và tác động của nó đối với thị trường việc làm. 1 Trong khi đó, vào (Guliyev, 2023), tác giả đã tìm cách giải quyết những vấn đề phức tạp này bằng cách sử dụng mô hình dữ liệu bảng động. 2
Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là cả hai nghiên cứu này đều gặp phải một hạn chế chung: dữ liệu bị giới hạn trong các giai đoạn trước năm 2023.
Hạn chế này đặc biệt đáng cần được lưu ý vì năm 2023 đánh dấu sự xuất hiện của việc sử dụng rộng rãi các mô hình LLM trong phạm vi toàn thế giới, đưa một yếu tố có khả năng biến đổi vào bối cảnh AI. Sự phát triển quan trọng này nhấn mạnh sự cần thiết phải tiếp tục nghiên cứu để nắm bắt mối quan hệ đang phát triển giữa AI và việc làm, đặc biệt là trong bối cảnh các LLM mạnh mẽ này.
Chuyện gì đang xảy ra
Theo một báo cáo gần đây của Viện Toàn cầu McKinsey, có tiêu đề “AI sáng tạo và tương lai việc làm ở Mỹ” (ngày 26 tháng 7 năm 2023), gánh nặng của tác động của AI và tự động hóa dự kiến sẽ ảnh hưởng nặng nề nhất đến những người lao động có mức lương thấp. những nghề có điều kiện học vấn khiêm tốn.
Những phát hiện của báo cáo nhấn mạnh sự tương phản rõ rệt giữa những người được tuyển dụng ở những vị trí được trả lương thấp hơn và những người đồng nghiệp của họ ở những vị trí có mức lương cao hơn. Điều đáng chú ý là những cá nhân làm những công việc có mức lương thấp hơn này được dự đoán là có khả năng thay đổi nghề nghiệp cao hơn tới 14 lần so với những người cùng ngành ở những vị trí được trả lương cao hơn.
Sự gián đoạn trong các lĩnh vực công việc cụ thể này xuất phát từ thực tế là một phần đáng kể trong số các vai trò này đòi hỏi các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và thường xuyên, vốn là ứng cử viên chính cho tự động hóa thông qua các hệ thống AI tổng hợp. Do đó, điều này có khả năng dẫn đến giảm cơ hội việc làm và tăng nguy cơ thất nghiệp cho những cá nhân tham gia vào các ngành nghề này.
Tuy nhiên, cần lưu ý rằng xu hướng này có thể không đúng với các quốc gia không nói tiếng Anh. Lý do nằm ở chỗ LLM, công cụ tạo ra AI, vẫn chưa được tối ưu hóa hoàn toàn cho các ngôn ngữ không phải tiếng Anh. Kết quả là, sự gián đoạn của thị trường việc làm ở các quốc gia này có thể bị trì hoãn, mang lại sự tạm dừng cho những người làm những công việc thường ngày, lương thấp.
Liên quan đến thị trường việc làm toàn cầu, Tài liệu số 96 của ILO, có tiêu đề “AI sáng tạo và việc làm: Phân tích toàn cầu về những tác động tiềm tàng đối với số lượng và chất lượng công việc” cung cấp một phân tích toàn diện toàn diện về tác động tiềm tàng của AI sáng tạo. Báo cáo này nêu bật cách các nhóm nghề nghiệp khác nhau tiếp xúc với Generative AI, nhấn mạnh rằng công việc văn thư có mức độ tiếp xúc cao, nhưng các ngành nghề khác có nhiều khả năng có nhiệm vụ tăng cường hơn là tự động hóa hoàn toàn.
Phát hiện của báo cáo ILO tiết lộ rằng tác động tiềm tàng đến việc làm của AI sáng tạo khác nhau đáng kể giữa các nhóm thu nhập quốc gia, trong đó các quốc gia có thu nhập thấp có mức độ tiếp xúc với các hiệu ứng tự động hóa thấp hơn so với các quốc gia có thu nhập cao. Báo cáo cũng nhấn mạnh tác động giới tính của AI đối với việc làm, trong đó phụ nữ bị ảnh hưởng nhiều hơn nam giới.
Kết luận
Tác động trực tiếp của LLM đến tỷ lệ thất nghiệp vào năm 2023 vẫn chưa rõ ràng, nghiên cứu và phân tích trong lĩnh vực này tiếp tục phát triển. Chúng tôi sẽ cần thêm thời gian và dữ liệu để đưa ra kết luận chắc chắn. Khi mối quan hệ giữa AI và việc làm ngày càng mở rộng, khả năng thích ứng và nâng cao kỹ năng là điều cần thiết để điều hướng những thay đổi trong thị trường việc làm một cách hiệu quả. Hãy theo dõi các thông tin cập nhật trong lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng này.
Tài liệu tham khảo:
Gmyrek, P., Berg, J., & Bescond, D. (2023). Generative AI and Jobs: A global analysis of potential effects on job quantity and quality (№96). ILO Working Paper.
Guliyev, H. (2023). Artificial Intelligence and Unemployment in high-tech developed countries: New Insights from Dynamic Panel Data Model. Research in Globalization, 100140.
McKinsey Global Institute (2023). Generative AI and the future of work in America
Mutascu, M. (2021). Artificial intelligence and unemployment: New insights. Economic Analysis and Policy, 69, 653–667.
- Theo cách tiếp cận của Mutascu, mối quan hệ giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và tỷ lệ thất nghiệp bị ảnh hưởng bởi tỷ lệ lạm phát. Khi việc áp dụng AI tăng lên, tỷ lệ thất nghiệp sẽ giảm xuống dưới mức tự nhiên nếu lạm phát thấp hơn dự kiến, nhưng nó sẽ tăng cao hơn tỷ lệ tự nhiên nếu lạm phát vượt quá mong đợi. Ngược lại, khi việc áp dụng AI giảm đi thì hiệu ứng sẽ bị đảo ngược. Mối quan hệ phi tuyến tính giữa AI và thất nghiệp này bị điều hòa bởi lạm phát, khiến AI trở thành yếu tố thúc đẩy việc làm thuận lợi khi lạm phát dưới mức mong đợi và ngược lại là yếu tố bất lợi. ↩︎
- Cách tiếp cận của tác giả sử dụng mô hình dữ liệu bảng động để điều tra mối quan hệ giữa các xu hướng trí tuệ nhân tạo, được biểu thị bằng điểm số của Google Trend Index trong các kịch bản khác nhau và tỷ lệ thất nghiệp ở 24 quốc gia phát triển công nghệ cao từ năm 2005 đến năm 2021, đồng thời kiểm soát đối với các yếu tố kinh tế khác nhau và tác động cụ thể của quốc gia. ↩︎
